Старайтесь не о пище тленной, но о пище, пребывающей в жизнь вечную, которую даст вам Сын Человеческий, ибо на Нем положил печать Свою Отец, Бог.

По следу создать ИИ не получится, а следом является поисковый индекс. Поэтому поисковики никогда не станут ИИ.

По следу создать ИИ не получится, а следом является поисковый индекс. Поэтому поисковики никогда не станут ИИ.

The concept of artificial intelligence at the moment is very blurry, at the moment all and sundry feel themselves using AI - according to statistics, more than half of startups say that they use AI. In fact, this is all a hoax, there is no AI. The only thing th....

The concept of artificial intelligence at the moment is very blurry, at the moment all and sundry feel themselves using AI - according to statistics, more than half of startups say that they use AI. In fact, this is all a hoax, there is no AI. The only thing that really managed to do was machine learning methods for image recognition. And these methods work, but they still do not solve the problem of creating intelligence.

The question is why? The answer is simple is simple - because the machines are not smart enough to teach themselves. Even the methods of neural networks are based on the fact that they are fed billions of data labeled by people, and only after that they become able to recognize the first data after billion by themselves

So if you want to teach a neural network to recognize cats in pictures, you give it a billion pictures, half of which have cats, and half do not, and for each picture you give the correct answer given in advance by people. That is, the so-called machine learning is still not machine learning, a person is involved in it - a teacher.

Of course, everyone wants a magic box with a button - you press a button, wait a couple of hours while the box is trained - and wow- in front of you skynet from Terminator films!

That is how it is described in film. And maybe someday it will be such way, but only taking into account the fact that even before pressing a button, this box will be taught by the smartest scientists of its time to all of the available methods of conducting scientific research.

We are now at this stage, we must teach the system what we know ourselves - and only after this, press the “learn further by yourself” button.

The history of technology knows few examples of the successful application of this principle - people teach the machine in the beginning.

The brightest of such examples is the only one in history - but the fantastic flight of the Soviet shuttle Buran.

Broad media preferred to forget about this flight, because it was ahead of its time by decades. And the collapse of the USSR eclipsed this engineering triumph of all mankind. But right now and precisely here, in the context of creating a real, not a fake AI, we must remember this flight.

So aboard the Buran was a real AI, completely imitating the behavior of a first-class cosmonaut pilot. Never before and never after autopilot did not land a reusable winged spacecraft which returned from space, and espesially of such gigantic dimensions as the Buran.

But we are not interested in the flight itself, but in the methods of training the onboard AI of the Buran. He was trained to fly for 10 years by professional pilots. He learned to imitate those who already know how to perfectly manage aircraft.

And we are not interested in specific algorithms - although this is undoubtedly a very interesting question - in this article we are interested in the principle itself: Buran’s AI learned to fly from living people. It was not an abstract program written by programmers — consisting of loops and logical branches — it was a system that could imitate people.

Similarly, wolf cubs learn to hunt in the wild - they look like a wolf mother does it - and repeat after it, only then they try it themselves. The domestic dog will never survive and will die of hunger in the wild forest, because no one has taught her to hunt. The wolf cub will survive.

Buran brilliantly landed at the cosmodrome with a strong side wind, and, after analyzing the situation, made an additional turn over the cosmodrome and entered the strip from an unexpected side, where the wind was not dangerous to him. The designers were not completely confident in their child, because the flight was the first and experimental. When Buran was leaving for a turn, they wanted to blow him up, fearing that a program crashed and Buran could fall on the city. But he was given a chance - and he coped brilliantly.

At the moment, one of the leaders in creating AI is China, which uses the army of cheap labor no longer for manual labor — but for training its AI.

In China, there are giant factories where people do not stand behind the machines, but instead sit at the computers and label the data. After all, a person is very good at distinguishing subjects, even a person who has a very mediocre education. But this is still the preparation of datasets for modern machine learning, which does not know how to think, but only selects successful numerical combinations on billions of test data.

And what will be the next step? The next step is the system Pangeya.

And a person looking at a picture will make a label not just a “cat” / “not a cat”. But in the most detailed detail - through the properties - describes everything - what he sees in the picture. And this is how a true AI will be created.

----------------------------------

Понятие искусственного интеллекта в данный момент очень сильно размыто, искусственным интеллектом занимаются сейчас все кому не лень - по статистике более половины стартапов заявляют, что используют ИИ. На деле же это все обман, ИИ нет. Единственное что действительно удалось сделать, это методы машинного обучения для распознавания изображений. И эти методы работают, но проблему создания интеллекта все равно не решают.

Вопрос - почему? Ответ банально прост - потому что машины недостаточно умны, чтобы обучать себя сами. Даже методы нейронных сетей основаны на том, что им скармливают миллиарды маркированных людьми единиц данных, и только после этого они становятся способны распознать сами миллиард первые данные.

Так если Вы хотите научить нейронную сеть распознавать кошек на картинках - вы даете ей миллиард картинок, на половине из которых есть кошки, а на половине нет, и для каждой картинки сообщаете правильный ответ, заранее предоставленный людьми. То есть так называемое машинное обучение все равно не машинное, в нем участвует человек - учитель.

Конечно, все хотят волшебную коробочку с кнопочкой - нажимаешь на кнопочку, ждешь пару часов пока коробочка обучается - и уаля - перед Вами скайнет из фильмов про Терминатора!

Именно так там и описано. И возможно когда-нибудь так и будет, но только учитывая тот факт - что еще до нажатия на кнопочку эта коробочка будет обучена умнейшими учеными людьми своего времени всем им доступным способам проведения научных исследований.

Мы сейчас именно в этой стадии, мы должны обучить систему тому, что знаем сами - и только потому нажать на кнопочку “учись дальше сама”.

История технологий знает немного примеров успешного применения этого принципа - что машину учат в начале люди.

Самый яркий из таких примеров - единственный в истории - но фантастический полет советского шаттла Буран.

Широкие средства массовой информации предпочли забыть об этом полете, потому что он опередил свое время на десятилетия. И крушение СССР затмило этот триумф инженерной мысли всего человечества. Но именно сейчас и именно здесь, в контексте создания настоящего, а не бутафорского ИИ - мы должны вспомнить этот полет.

Итак на борту Бурана был настоящий ИИ, полностью имитирующий поведение первоклассного пилота-космонавта. Никогда ни до ни после автоматика не сажала при возвращении из космоса многоразовый крылатый космический аппарат да еще таких гигантских размеров, как Буран.

Но нас интересует не сам полет, а методы обучения бортового ИИ Бурана. Его обучали летать в течение 10-и лет профессиональные пилоты. Он учился подражать тем, кто уже умеет в совершенстве управлять самолетами.

И нас интересуют не конкретные алгоритмы - хотя бесспорно это сверхинтересный вопрос - в данной статье нас интересует сам принцип: ИИ Бурана учился летать у живых людей. Это не была абстрактная программа, написанная программистами - состоящая из циклов и логических ветвлений - это была система, умеющая подражать.

Точно так же учатся и волчата в дикой природе охотиться - они смотрят как это делает мать волчица - и повторяют за ней, лишь потом пробуют сами. Домашняя собака никогда не выживет и погибнет с голоду в диком лесу, потому что охотиться ее никто не учил. Волченок выживет.

Буран блестяще совершил посадку на космодром при сильнейшем боковом ветре, и, проанализировав ситуацию, сделал дополнительный вираж над космодромом и зашел на полосу с неожиданной стороны, где ветер был ему не опасен. Конструкторы не были до конца уверены в своем детище, потому что полет был первый и экспериментальный. Когда Буран уходил на вираж его хотели взорвать, испугавшись - что случился сбой программы и Буран может упасть на город. Но ему дали шанс - и он справился блестяще.

В настоящий момент одним из лидеров в создании ИИ является Китай, который применяет армию дешевой рабочей силы уже не для ручного труда - а для обучения своего ИИ.

В Китае появляются гигантские заводы, где люди не стоят за станками, а вместо этого сидят за компьютерами и маркируют данные. Ведь человек очень хорошо умеет различать предметы, даже человек, имеющий весьма посредственное образование. Но это все еще подготовка датасетов для современного машинного обучения, не умеющего думать, а лишь подбирающего удачные числовые коэффициенты на миллиардах тестовых данных.

А какой будет следующий шаг? Следующий шаг - это система Pangeya.

И человек, глядя на картинку, - вносит в дата сет не только “кошка” / “не кошка”. А в деталях максимально подробно - через свойства - описывает все - что видит на картинке. И именно так будет создан настоящий ИИ.

Remember the famous phrase - the wings of a butterfly wing on one end of the Earth can cause a storm on the other side of Earth! Any arbitrarily small influence changes the whole! Butterfly Effect!

And now imagine that you thought about something ....

Remember the famous phrase - the wings of a butterfly wing on one end of the Earth can cause a storm on the other side of Earth! Any arbitrarily small influence changes the whole! Butterfly Effect! 

And now imagine that you thought about something - and wrote it down, you wrote it down in a magical notebook - and - there is a miracle - in your notebook have appeared thoughts and faces of those people who thought and wrote about the same as you and do not hesitating they give their minds to the property of the whole world! As well as you were not afraid to share your thoughts and ideas! 

Those. You do not need to look for anyone, you do not need to promote your information anywhere - you just need to articulate your desire, your thought, and send it to the Universe as clearly as possible! 

And if your idea is formulated in the most detailed and structured way - so that the mysterious wizard (artificial intelligence) could perceive it - then as if by magic everything you are looking for - will find you itself! Fantastic! 

And notice, this is not a search in its usual sense - it is precisely the message of your desire to the Universe - which will help you to pave the path to desire in the most incredible and unexpected way, perhaps even such - which you could not imagine! 

Many have heard of the film "The Secret", which tells that - thoughts are material and there is a law of attraction. What you are thinking about is what you most attract. 

And, oddly enough, it works on a psychological level. A wonderful life begins with beautiful thoughts! 

But the same ideas can be applied to scientific research. Imagine that you undertook a very difficult task, a problem. But then it is very difficult, may be alone you will not be able to cope or you will not have time. Or you can do it, but the chance of success will be almost zero. But if one wizard help you automatically find all the people who could help you - and you could help them - that together, you would do your business at times faster and more efficiently! 

The technology of artificial intelligence Pangeya is aimed at this! On the opportunity to conduct scientific research for the benefit of all mankind in parallel with the whole world! 

Pangeya is so arranged that you can describe any kind of information in a single universal model of information description: Everything in the world can be described as objects endowed with properties. And if your description of a problem coincides or will be very similar to the description of another person - Pangeya itself will tell you this person and give you the opportunity to contact him. 

Let's see how the problem of finding like-minded people is being solved now: it is solved by chance and is extremely inefficient. 

If you are looking for the people you need or you have already found them (but they are for example very famous and hard to reach), then you have very little chance of contacting them simply. You will have to exert tremendous efforts to this - and not because these people are so arrogant that they do not want to make contact. Want of course! They also want to meet as many as possible like-minded people! But being attacked by millions of trolls, scammers and beggars, they simply have to defend themselves, build walls, barriers, filters. And your attempt to contact them will be lost in the noise. But if the system itself will look for people with similar ideas and views - and the possibilities for clarification and improving the search in the Pangeya system are unlimited - then you have a chance to get in touch with those who you need. 

There is a second way to find the right people - to PR yourself and your ideas, to broadcast them to the whole world - loudly, long and persistently! 

You should shoot videos, write articles, write books, songs, poems - anything! And distribute it - distribute it all - until the right people accidentally notice you. Those. Your video can be looked by millions people, but it can be addressed to one single person - whom you are looking for, and he is looking for you. 

If scientists and entrepreneurs can easily and quickly automatically find the right people for themselves - scientific and technological progress will accelerate in millions of times. Our life will change and improve swiftly. Problems will be solved and on the Mars there will be apple blossoms! 

And finally I want to give a series of examples of what problems the technology Pangeya would be able to solve in real life and science! 

Example 1 

Scientists often make breakthrough discoveries in parallel 

This is one of the strangest and least studied paradoxes - but very often the same ideas come at once to different strangers on different ends of the globe at one point in time. And often there are no prerequisites - that this idea came at this point in history. 

For example, when they invented the so-called non-Euclidean geometry (or Lobachevsky's geometry, in which there are infinitely many different straight lines parallel to a given line and passing through a point-not lying on a given line) - it was simultaneously invented independently of each other by Gauss in Prussia, Janos Bayai in Poland and Lobachevsky in Russia. 

But then - as they did it - this discovery did not rely on any of the latest achievements of that time in science. This could be invented at any time, both earlier and later. But it was invented just then! 

This example suggests that parallel studies at the level of mental energies are still conducted in the world. Anyway, if you think about something: there are others who think in the same direction. But Pangeya will make this process much more efficient! 

Example 2 

The inability to communicate to people who study the same thing - severely inhibits science 

At the end of the 20th century, in a real school geometry, where everything seemed to have been discovered and studied long ago, a real breakthrough was made: the world's first bendable polyhedron without self-intersections was built. This is an absolutely amazing thing - a rigid structure, capable of bending and at the same time keeping its volume unchanged. 

But even more surprising was that after a couple of decades, one chemist accidentally wandered not a lecture on geometry, where he realized that the crystal lattices of some chemicals behave exactly the same way. This led to the fact that new methods of research became possible in chemistry-the possibility to influence chemical substances by magnetic fields or otherwise and to clearly calculate how their shape is deformed at the molecular level (when the polyhedra unbend and push apart each other). Those. Can be influenced by magnetic fields on the physical state and form of matter - this is the path to new engines, including space ones! 

But what can be happened, if this curious chemist not wandered into a lecture on geometry? Discovery would not take place! 

Example 3 

Lack of applications of scientific discoveries 

When Lobachevsky discovered and explored his strange geometry, people began to poison him, scoff at him for his ideas - largely because they were too abstract and divorced from reality. 

Even the famous mathematician Gauss, studied this geometry in secret, being afraid to be known as a madman, and in 70-odd years secretly learned Russian language only in order to read the works of Lobochevsky in the original. 

And yet, after the death of Lobachevsky, the application of this geometry was found-it turns out to be realized on the curved surface of a single-sheeted hyperboloid! 

In conclusion. 

The importance and need for Pangeya's search for like-minded people and research along with the whole world will only grow! Because modern methods of random search will lose their effectiveness due to the effect of noise. 

The more information in the world - the more noise! The disorder is growing! And noise can be overcome only by a clearly structured structure! Order against chaos! That's the way of Pangeya technology! 

----------------------------------

Помните знаменитую фразу - взмах крыла бабочки на одном конце Земли может вызвать бурю на другом! Любое сколь угодно малое влияние меняет целое! Эффект бабочки! 

А теперь представьте, что Вы о чем-то подумали - и записали это, записали в будто бы в волшебную тетрадь - и - о чудо - В Вашей тетради появились мысли и лица тех людей, которые подумали и написали о том же самом и не постеснялись сделать это достоянием всего мира! Как и Вы не побоялись поделиться своими мыслями и идеями! 

Т.е. Вам не нужно никого искать, Вам не нужно свою информацию нигде продвигать - Вам достаточно как можно четче сформулировать свое желание, свою мысль - и отправить ее во Вселенную! 

И если Ваша мысль сформулирвана предельно подробно и структурированно - так чтобы таинственный волшебник (искусственный интеллект) смог ее воспринять - то как по волшебству все что Вы ищите - найдет Вас само! Фантастика! 

И заметьте, это не поиск в его привычном понимании - это именно посыл своего желания во Вселенную - которая поможет Вам проложить дорожку к задуманному самым невероятным и неожиданным образом, возможно, даже таким - который Вы и представить себе не могли! 

Многие слышали о фильме “Секрет”, рассказывающем о том - что мысли материальны и есть закон притяжения. То, о чем Вы думаете - больше всего к Вам и притягивается. 

И как это ни странно - это работает на психологическом уровне. Прекрасная жизнь начинается с прекрасных мыслей! 

Но те же самые идеи можно применить и к научным исследованиям. Представьте, что Вы взялись решать очень сложную задачу, проблему. Но на то она и очень сложная, что в одиночку Вы либо не справитесь по силам, либо не успеете по времени. Либо справитесь, но шанс успеха будет почти нулевым. Но если Вам в автоматическом режиме помочь найти всех людей, которые могли бы помочь Вам - а Вы им - то вместе Вы сделали бы дело в разы быстрее и эффективнее! 

Технология искусственного интеллекта Pangeya направлена именно на это! На возможность проводить научные исследования во благо всего человечества параллельно со всем миром! 

Pangeya так устроена - что информацию любого рода Вы можете описать сколь угодно детально в единой универсальной модели описания информации: Все на свете можно описать как объекты, наделенные свойствами. И если Ваше описание какой-то проблемы совпадет или будет сильно похоже на описание другого человека - Pangeya сама подскажет Вам этого человека и даст возможность с ним связаться. 

Давайте посмотрим, как задача поиска единомышленников решается сейчас:она решается случайно и крайне неэффективно. 

Если Вы ищете нужных Вам людей или Вы уже нашли их (но они например очень известные и труднодоступные), то у Вас крайне мало шансов связаться с ними просто. Вам придется приложить к этому гигантские усилия - и не потому, что эти люди такие высокомерные, что не хотят идти на контакт. Хотят конечно! Они тоже хотят встречать как можно больше единомышленников! Но будучи атакованным миллионами троллей, мошенников и попрошаек они просто вынуждены защищаться, строить стены, барьеры, фильтры. И Ваша попытка связаться с ними затеряется в шуме. Но если система сама будет искать для них людей со схожими идеями и взглядами - а возможности для уточнения и улучшение поиска в системе Pangeya безграничны - то у Вас есть шанс выйти на контакт с теми, кто Вам нужен. 

Есть второй способ найти нужных людей - раскручивать себя и свои идеи, вещать их на весь мир - громко, долго и настойчиво! 

Снимать видео, писать статьи, писать книги, песни, стихи - все что угодно! И распространять - распространять все это - пока нужные люди случайно не заметят Вас. Т.е. Ваше видео могут посмотреть миллионы, но адресовано оно может быть к одному единственному человеку - которого ищите Вы, а он ищет Вас. 

Если ученые и предприниматели смогут легко и быстро автоматически находить нужных для себя людей - научно-технический прогресс ускорится в миллионы раз. Наша жизнь будет меняться и улучшаться стремительно. Проблемы будут решаться и на Марсе будут яблони цвести! 

И наконец хочу привести серию примеров какие проблемы технология Pangeya могла бы решить в реальной жизни и науке! 

Пример 1 

Ученые часто совершают прорывные открытия параллельно 

Это один из самых странных и малоизученных парадоксов - но очень часто одни и те же идеи приходят сразу разным незнакомым людям на разных концах земного шара в один момент времени времени. Причем часто нет никаких предпосылок - чтобы эта идея пришла в этот момент истории. 

Например, когда изобретали так называемую неевклидову геометрию (или Геометрию Лобачевского, в которой существует бесконечно много различных прямых, параллельных данной прямой и проходящих через точку - не лежащую на данной прямой)- ее одновременно придумали независимо друг от друга Гаусс в Пруссии, Янош Байаи в Польше и Лобачевский в России. 

Но то - как они это сделали - не опиралось ни на какие новейшие достижения того времени в науке. Это могло быть придумано в любой момент - и раньше, и позже. Но было придумано именно тогда! 

Этот пример говорит о том, что параллельные исследования на уровне ментальных энергий все равно ведутся в мире. Все равно если Вы думаете о чем-то: есть и другие, думающие в ту же сторону. Но Pangeya сделает этот процесс в разы эффективнее! 

Пример 2 

Невозможность связаться людям, исследующим одно и то же - сильно тормозит науку 

В конце 20-ого века в фактически школьной геометрии, где казалось бы все уже давным давно открыто и изучено, был совершен настоящий прорыв: был построен первый в мире изгибаемый многогранник без самопересечений. Это совершенно удивительная штука - жесткая конструкция, способная гнуться и при этом сохранять неизменным свой объем. 

Но еще более удивительным оказалось, что спустя пару десятилетий один химик случайно забрел не лекцию по геометрии, где понял, что кристаллические решетки некоторых химических веществ ведут себя ровно таким же образом. Это привело к тому, что в химии стали возможны новые способы исследований - возможность влиять на химические вещества магнитными полями или иным образом и четко рассчитать как деформируется их форма на молекулярном уровне (когда многогранники разогнутся и растолкают друг друга). Т.е. можно влиять магнитными полями на физическое состояние и форму вещества - это путь к новым двигателям, в том числе космическим! 

Но чтобы было, если бы этот любопытный химик не забрел на лекцию по геометрии? Открытие бы не состоялось! 

Пример 3 

Отсутствие применений научных открытий 

Когда Лобачевский открыл и исследовал свою странную геометрию, его начали травить, издеваться над ним за его идеи - во многом потому, что они были слишком абстрактны и оторваны от реальности. 

Даже знаменитый математик Гаусс, изучал эту геометрию в тайне, боясь прослыть сумасшедшим, и в 70 с лишним лет тайно выучил русский язык только ради того, чтобы в оригинале читать труды Лобочевского. 

А между тем уже после смерти Лобачевского было найдено применение этой геометрии - оказывается она реализуется на искривленной поверхности однополостного гиперболоида! 

И в заключение. 

Важность и нужность технологии Pangeya по поиску единомышленников и исследованиям параллельно со всем миром будет только расти! Потому что современные методы случайного поиска будут терять свою эффективность за счет эффекта шума. 

Чем больше в мире информации - тем больше шума! Беспорядок растет! И шум может преодолеть только четко выстроенная структура! Порядок против хаоса! Вот путь технологии Pangeya!